GEO ve yapay zekâ görünürlüğü
Google'da görünmek başka, yapay zekânın cevabında yer almak başka.
Yapay zekâ cevaplarında görünmek, arama sonuçlarında sıralanmaktan farklı çalışır. Bu sayfa farkı kısaca anlatır ve konunun ayrıntısını işleyen rehberlere yönlendirir.
Aramada liste var, yapay zekâda tek cevap
Google’da arama yaptığınızda bir liste çıkar. Onuncu sıradaysanız bile şansınız vardır; kullanıcı aşağı iner, sizi bulabilir.
Yapay zekâda liste yok. ChatGPT, Gemini ya da Perplexity tek bir cevap verir ve o cevapta birkaç marka öne çıkar. Markanız orada değilse geride değilsiniz, görünmüyorsunuz. İkinci sayfa yok.
Kullanıcı sizi görmediğini bile bilmiyor. Ölçmüyorsanız siz de bilmiyorsunuz.
Her platformun cevabı farklı
ChatGPT sizi önerirken Gemini hiç anmayabilir. Bir yerde görünür olmak, her yerde görünür olmak değil. Bu yüzden ölçüm tek bir motorda değil, motor setinin tamamında yapılır.
SEO, GEO ve AEO
SEO tek başına yetmiyor. SEO sizi arama motorlarında görünür kılar; GEO, yani Generative Engine Optimization ve AEO, yani Answer Engine Optimization, markanızın yapay zekâ cevaplarında yer almasını hedefler.
Asıl soru artık “Google’da kaçıncı sıradayız?” değil: “Yapay zekâ bizi görüyor mu?”
Okami, SEO ve yapay zekâ danışmanlığını birlikte yürütür: markanızın yapay zekâ cevaplarındaki görünürlüğünü ölçer, yapısal sinyalleri yayına alır ve değişimi takip eder.
GEO rehberleri
- ChatGPT'de nasıl görünülür?
ChatGPT cevaplarında markanızın anılması için gereken üç koşul: tarayıcı erişimi, dizine girmiş sayfalar ve bağımsız kaynaklarda geçen bir ad.
- GEO nedir ve ne zaman sonuç verir?
GEO'nun tanımı, klasik SEO'dan ayrıldığı nokta ve gerçekçi bir zaman çizelgesi (neyin haftalar, neyin aylar sürdüğü).
- Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür?
ChatGPT, Gemini ve Perplexity'de görünürlüğü ölçmenin yöntemi, tek seferlik kontrolün neden yetmediği ve backlink'in bu işteki yeri.
- Google AI Overviews'da nasıl görünülür?
AI Overviews'ın klasik aramadan farkı, kaynak seçme biçimi ve Google-Extended izninin neden ayrı bir konu olduğu.
- Schema markup GEO'ya yardımcı olur mu?
Yapısal veri ne yapar, ne yapmaz; hangi şemalar gerçekten işe yarar ve yanlış kurulan şemanın neden hiç şema olmamasından kötü olduğu.
- llms.txt GEO için gerekli mi?
llms.txt'in ne olduğu, faydasının nerede bittiği, en büyük tuzağı ve yapılacaklar listesinde kaçıncı sırada olduğu.
- SEO ve GEO hangi metriklerle ölçülür?
İki alanın metrikleri neden aynı olamaz, AI tarafında neyin sayılabildiği ve hangi sayının anlamlı olmadığı.