Yapay zekâ danışmanlığı
Danışmanlık kararı netleştirir, geliştirme onu inşa eder.
Bu sayfa danışmanlık başlığının kapsamını kısaca çerçeveler, Okami'nin bu addaki paketinin neyi kapsadığını söyler ve ayrıntıyı işleyen rehberlere yönlendirir.
Önce karar, sonra inşa
Yapay zekâ danışmanlığı, bir şirketin hangi işlerinde yapay zekâdan fayda göreceğini belirleyip yol haritası çıkarmak demek. Model eğitmek ya da yazılım yazmak zorunlu bir parçası değil.
Karar aşaması atlandığında en sık görülen sonuç şu: teknik olarak çalışan ama kimsenin kullanmadığı bir araç.
En somut kazanç da yanlış yatırımı önlemek. Bir kullanım alanının işe yaramayacağını üç haftada anlamak, altı ay geliştirdikten sonra anlamaktan çok ucuz.
Nereden başlanır, ne dışarıda kalır
Araçtan değil, tekrarlayan işten başlanıyor: kuralları belli, çıktısı kontrol edilebilir, ekipte düzenli olarak süre yiyen bir iş. Kuralları belirsiz ve hatası pahalı işler (hukuki karar, tıbbi değerlendirme, finansal onay) ilk proje olmamalı.
Kuralları yazılı olmayıp “deneyimle bilinen” işler de aynı kümede. Pratik ölçü şu: bir işi otomatikleştirmeden önce onu bir kez elle, adım adım yazın. Yazamıyorsanız otomatikleştirilemez.
Stratejinin kapsam kadar önemli iki parçası var: neyin dışarıda kaldığını yazmak ve bir durdurma kriteri koymak. Bu yazılmazsa hiçbir proje ölmüyor, sadece unutuluyor.
Okami'nin bu addaki paketi neyi kapsıyor
Okami’nin “SEO + AI SEO Paketi” paketi işin görünürlük tarafını kapsıyor: markanızın yapay zekâ cevaplarında nasıl temsil edildiğini ölçmek ve bunu iyileştirmek.
Genel kurumsal yapay zekâ dönüşümü (süreç otomasyonu, iç asistanlar) ayrı bir kapsam. Bu ayrımı baştan söylüyoruz ki beklenti yanlış kurulmasın.
Ölçüm tarafında da tek bir kural var: ölçüm yatırımdan önce kurulmak zorunda. Sonradan kurulan ölçüm karşılaştırma noktasını kaybediyor.
Danışmanlık rehberleri
- Yapay zekâ danışmanlığı nedir, ne kazandırır?
Kapsamın gerçekte ne olduğu, hangi sorulara cevap verdiği ve danışmanlığın yazılım geliştirmeden farkı.
- Yapay zekâ stratejisi nasıl oluşturulur?
Dönüşüme nereden başlanır, hangi sırayla ilerlenir ve en sık yapılan başlangıç hatası.
- AI agent'ları işletmelerde nasıl kullanılır?
Agent ile sohbet botu arasındaki fark, şirkete özel asistanın gerçekten mümkün olup olmadığı ve nerede işe yaramadığı.
- İşletmede yapay zekâ nerelerde kullanılabilir?
Somut kullanım alanları, hangisinin hızlı sonuç verdiği ve otomasyona uygun olmayan işlerin ortak özelliği.
- ChatGPT şirket süreçlerine entegre edilebilir mi?
Entegrasyonun gerçekte ne anlama geldiği, veri gizliliği tarafında sorulacaklar ve kurulumdan sonra asıl işin ne olduğu.
- Yapay zekâ yatırımının geri dönüşü nasıl ölçülür?
Hangi sayılar gerçekten ölçülebilir, hangi “kazanç” iddiası doğrulanamaz ve ölçümün neden yatırımdan önce kurulması gerektiği.